LLM Visualization 这是一个非常好的工具，在 hacknews 上获得了超 1k 的赞，可以从基础开始了解LLM实际上是如何工作的！对于那些正在阅读并逐步进行每个步骤的人，如果您碰巧卡在为什么第一个数组中有48个元素上，请参 … Read more
Stable Diffusion 的论文我粗看了一下，并没有完整的去看所有的数学推导，知道大概的过程后，随手找了几个科普性质的文章，最后又找了几段代码，Stable Diffusion 是好几个技术拼在一起，包括 openai 的 CLIP … Read more
Linaqruf/anything-v3.0 · Hugging Face 是一个动漫风格的模型，可以 txt-to-image ，也支持 image-to-image。 注意事项 image to image
最近AI 生成 avatar 或者 portrait 特别火，火到什么程度呢？有人用这个一天挣了 100 万美元，我也一直很喜欢生成头像，这种生成的技术叫做 Dreambooth，应该是 Google 发布的一论文，然后有人把它实现了。 生 … Read more
我开始了我的深度学习，对于以前没有搞过深度学习的人来说，有点吃力，不过我的学习方法比较适合我，首先我去看了一下基本的数学原理，这里推荐一本书，叫做《深度学习的数学(图灵出品)》([日]涌井良幸，涌井贞美) ，把书里的推导和 Excel 演算都动手实践的话，感觉原理基本上搞的差不多，会一些基本的原理和术语后，我就开始找一些 demo 来跑，这些 demo 能跑通，我就开始换不同的数据源，换不同的场景，这大概是我的学习路径。
推荐这本书，《深度学习的数学(图灵出品)》([日]涌井良幸，涌井贞美)
我正好有这个需求，手上有一些注册用户，默认是没有填写性别的，如果要给对方发促销邮件，最好是知道基本的性别，所以这是一个真实的场景。
自己从 0-1 去实现性别预测，肯定不现实，所以我优先去找开源项目，还真找到一个，人家还写成了论文，说根据名字可以预测性别。